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服务器冗余有妙招

发布时间:2019-12-27 14:04:39    返回首页

  这种分布式的技术最早在今年夏季的一个叫做“Google经典时尚”(classicallycoyGooglefashion)的会议中初露端倪,Google院士JeffDean在本月早些时候的一个研讨会上证实了这种技术的存在。
  该平台被称为Spanner(扳手?)。在Dean的演示文稿中,这个平台被这样描述:“存储和计算系统,涵盖了数据中心自动移动,增强数据的复制和计算使用限制以及模式。”者包括了带宽、数据包丢失、资源限制、能耗以及“失败模式”。
  Dean正在谈论的是“一整列机器资源的自动调配”——Google全球现在至少有36个大型数据中心,一些也许还在建。正如之前提到的,Google这个新系统正希望跨越一个大的数据中心舰队。
  从Dean的演讲中可以看出,Google希望Spanner能够控制一百万到一千万台服务器,包括10万亿(1013)目录和一千万亿(1018)字节的存储空间。而这所有一切分散在世界各地的数据中心。
  想象一下:一个独立的大房子正在通过线缆控制着这个世界上其它的数据中心。
  Dean拒绝作出评论。Google的公关部门也没有就此问题给出具体的回复,不过Google工程与架构部门的高级经理VijayGill在此前旧金山举办的一个迷你会议上提到过这项技术。
  Google乐见的
  当被问及“如果能够挥动魔杖以创建一个后端网络技术”时,Gill称,“我们现在没有这种技术,”当谈及Google著名的分布式在线基础设施时他略显神秘——Google将数据中心变成了“仓库规模”的机器,当某个数据中心出现超负荷危险时就转移到别的地方。
  “我们现在要做的是——当然了这是仓库规模的计算机,”Gill表示,你必须拥有从冷却到整合CPU等所有的权利。”
  “有时候,有一个温度的变化,你可能需要一个快速的负载切换去组织温度的变化,你的数据中心有没有冷水机组?你想要降低一些负载,你希望减少一些CPU和一些RAM里的进程数。”
  他表示公司可以做自动或者近乎自动不需人工干预的意义,“你怎么做全球范围内管理系统的优化呢?这是一个有趣的现象。”
  “我们现在看到,Google大规模以线性规划问题的变量数十万计,几乎都需要实时的计算。当一个数据中心里的温度开始变化时,你没有宝贵的时间去设定其它数据中心的温度,必须得在几秒钟内作出判断。”
  当被问及这是否Google正在使用的技术时,Gill回复说这只是Google最乐于见到的情况。“我无法做出评论,”他说,“我也不记得我们发表任何一个文件。”
  但是看起来Gill描述的技术就是在说Spanner。而且根据Dean院士的演讲,似乎该技术已经被部署。Google还表示,其位于比利时SaintGhislain得一个新数据中心也没有机组运行,显然,是用了Spanner技术才使得可以度过炎热的夏季。
  Dean表示,Spanner的目的是为50微妙之内的数据传递提供通道。而且,Google至少机会在欧洲部署两套存储设备以存储设备,在美国部署两套,在亚洲部署一套。
  显然,Google有做分布式计算的天赋。
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